계단을 오르듯이

문자열을 받아 각 문자의 방문처리 체크로 문제를 해결하였다. 주석과 코드로 설명을 대체하겠다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 package algo; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class B_1316_그룹단어체커 { public static void main(String[] args) throws Exception { BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); int..

2차원과 같은 방식으로 접근하였고, 차이점은 방문처리도, 토마토를 넣는 배열도 3차원이고, 방향을 나타내는 배열의 방향이 2개 늘어 6개가 되었다는 점이다. 방향을 나타내는 dir 배열은 똑같은 2차원 배열에서 2차원의 수가 2에서 3으로 늘었다. 배열은 [높이][세로][가로] 로 하였다. 토마토에서 아직 덜 익은 0의 값의 수를 구하였고, 큐에 미리 익은 토마토를 넣어주었다. 큐에는 Node 클래스를 이용해 시간을 나타내는 time의 변수로 연산의 시간을 측정하였다. 익지 않은 토마토가 익게 되면 덜 익은 토마토의 수를 감소시켰고, 그 수가 0이 되면 연산이 종료되며 그 토마토가 익은 시간을 출력한다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22..

상하의 알파벳은 수월했으나 좌우의 커서이동 부분이 힘들었다. 커서이동을 최소로 하기 위해 A가 연속되는 부분의 연산을 해주어야 한다. 또한 가장 key-point는 BBBBAAAAAABB 라고 가정하면, 이 경우에는 뒤를 탐색한 후 다시 앞으로 돌아오는 경로가 가장 적은 수의 커서이동이 된다. 그 이유는 커서를 이동을 하여 연산을 한 후 다시 방향을 돌려야 할 때 커서로 이동한 만큼 다시 반대방향으로 돌아오는 이동을 해야하기 때문이다. 즉 앞에서 시작하면 (좌 -> 우를 시작으로) 3번을 갔다가 다시 3번을 돌아와 2번을 가는 경우는 8번의 커서이동이 되고, 뒤에서부터 앞으로 오는 경우는 2번으로 맨 뒤 오른쪽으로 가서 다시 2번으로 앞으로 돌아오며 3번의 커서이동을 더해 커서이동이 마무리 된다. 이 경..

h의 범위가 될 수 있는 최대의 범위는 citations 배열의 길이만큼이므로 0부터 길이까지만큼 탐색한다. 배열은 오름차순으로 정렬한 후 해당 배열의 큰 수부터(뒤에서부터) 탐색하여 해당 수만큼의 개수를 만족하면 빠져나오고 answer의 값을 갱신해주고, 더 이상 만족하지 못할 시 모든 탐색을 종료한다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 import java.util.*; class Solution { public int solution(int[] citations) { int answer = 0; int len = citations.length; Arrays.sort(citations); for(int i=0;i=0;..

처음에는 입력받는 문자열의 문자를 배열에 저장하였고, 중복을 줄이기 위해 set을 이용했으나 메모리 초과가 나왔다. 예상은 했으나 딱히 다른 방법이 생각나지 않았다. 검색을 해보니 방식은 26개의 알파벳으로 한정되어있기 때문에 26개의 배열을 마련하고 거기서 해당 문자의 수만큼 배열의 값을 증가시키는 방식을 통해 구현하였고, 그렇게 되면 for문을 돌리면 해당 알파벳의 배열에서 값이 0보다 크면 그 알파벳을 사용하고 아니면 사용하지 못하며, 중복을 방지할 수 있다. 즉, 알파벳 하나씩을 배열에 넣으면 arr[0]도 arr[1] 도 a를 가지고 있다면 for문을 통해 중복이 되지만, arr[0]에 2라는 값으로 2번 들어있다는 것을 의미하면 for문은 0일 때만 a를 선택하므로 중복을 없앨 수 있게 되는 ..

별자리를 최소의 비용으로 만들기 위해 프림 알고리즘을 사용하였다. 우선 Node 클래스를 이용해 각 별의 자리를 배열로 놓고, Edge 클래스를 이용해 최소의 거리를 우선순위 큐를 이용해 구하였다. 마지막은 예시와 맞추기 위해 String.format("%.2f", result); 를 통해 형식을 맞추어 주었다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 package a..

Queen은 대각선, 같은 행, 열에 존재하면 서로 공격할 수 있다. 즉, 서로 공격할 수 없는 퀸의 위치는 모두 각각의 위치에서 행과 열에서 만날 수 없고, 대각선 상으로도 위치하고 있지 않아야 한다. 처음에는 메모리 초과가 발생하였다. 각 위치를 비교해야하므로 이전 위치를 Node 클래스를 만들어서 list 비교를 진행했었다. 하지만 그럴 필요 없이 1차원 배열만으로 해결이 가능하였다. 그 이유는 N이 주어졌을 때 N개의 퀸이 위치해야하므로 모든 행에 대해서는 무조건 퀸이 존재해야 만족한다. 따라서 우리는 열의 위치만을 생각하면 된다. 1차원 배열에서 인덱스는 행을 의미하고 행에 따른 배열의 값이 바로 열의 위치를 알려준다고 생각하면 1차원 배열로 모든 퀸의 위치를 알 수 있게 된다. 퀸의 위치는 처..

도시를 분할 때 2개의 도시를 만들고 연결하는 최소의 유지비용을 구하는 문제이다. 최소의 거리값을 구하는 크루스칼 알고리즘을 사용하였다. 우선 최소의 비용을 구하기 위해 가장 작은 비용으로 모든 집을 연결해야했고, 그 중 최소의 연결 비용을 위해 가장 큰 값의 연결 유지비용을 제외해 마을을 나누어야 한다. 문제에서 2개의 도시는 최소 1개 이상의 집이 존재하여야 한다고 하였으므로 각 마을의 집을 모두 최소의 비용으로 연결한 후 마지막 가장 큰 비용으로 연결되어지는 하나의 집을 제외하여 다른 마을로 만들면 그 방식이 가장 최소의 비용으로 모든 집을 연결하고, 가장 큰 비용이 드는 집의 연결을 제거해 하나의 마을로 만드는 것이 최소의 유지비용이 될 것이다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1..